MLOps pour équipes de déploiement de modèles
Industrialiser le déploiement des modèles IA avec monitoring, versioning et gestion du cycle de vie.
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- Durée : 17 heures
- Niveau : Tous niveaux
- Format : À définir
- Formateur : OpenSlash Academy
Non précisée
OpenSlash
Parcours intensif sur inscription
Objectifs pédagogiques
Industrialiser le déploiement de modèles IA ; mettre en place le monitoring ; gérer le versionning et le cycle de vie des modèles.
Public concerné
Data scientists, ingénieurs ML et équipes de production.
Prérequis
Expérience en développement de modèles de machine learning.
Principes du MLOps et cycle de vie d'un modèle.
Outils de déploiement et versionning.
Monitoring de la dérive des modèles.
Atelier : déploiement d'un modèle en production simulée.
| Moyens pédagogiques | Supports de cours, environnements de démonstration, templates de monitoring. |
| Évaluation | Déploiement fonctionnel d'un modèle avec monitoring associé. |
| Suivi de l'assiduité | Validation sur évaluation pratique et démonstration de production simulée. |
| Lieu | Présentiel / atelier pratique |
| Modalités d'accès | Ateliers pratiques sur environnement dédié, en binômes. |
| Accessibilité | Formation accessible ; adaptations sur demande. |
| Contact pédagogique | mlops@openslash.fr |
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Avis des participants
Aucun avis n'a encore été publié pour cette formation.
MLOps pour équipes de déploiement de modèles
OpenSlash Academy
- 17 heures
- Data & IA
- €1 900 HT
Informations generales
Public concerne : Data scientists, ingénieurs ML et équipes de production.
Prerequis : Expérience en développement de modèles de machine learning.
Modalites d'acces : Ateliers pratiques sur environnement dédié, en binômes.
Objectifs et contenu
Objectifs pedagogiques :
Industrialiser le déploiement de modèles IA ; mettre en place le monitoring ; gérer le versionning et le cycle de vie des modèles.
Programme detaille :
Principes du MLOps et cycle de vie d'un modèle.
Outils de déploiement et versionning.
Monitoring de la dérive des modèles.
Atelier : déploiement d'un modèle en production simulée.
Duree: 17 h - Parcours intensif sur inscription
Methodes de formation
Moyens pedagogiques et techniques
Supports de cours, environnements de démonstration, templates de monitoring.
Modalites d'evaluation
Déploiement fonctionnel d'un modèle avec monitoring associé.
Suivi de l'assiduite et de l'achevement
Validation sur évaluation pratique et démonstration de production simulée.
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